智（zhì）龙ZL-02D型深（shēn）度学习实训平台由AI智能视觉模块（kuài）、传输带、电机驱动系统、分拣模块、上位（wèi）机视觉编程平台（tái）、Linux深度学习训练虚拟机平台等单元组（zǔ）成。通过（guò）视觉检（jiǎn）测的基础实验（yàn）、深度（dù）学习的（de）基础（chǔ）实验（yàn）、深度学习模型的训（xùn）练实验和（hé）AI智能（néng）视觉模块的深度学习模型移植实验（yàn），可以有（yǒu）效掌握（wò）深度（dù）学习算（suàn）法及其（qí）应用（yòng）。

机器视觉技术在工（gōng）业自动化中起着十分重要的作（zuò）用（yòng）。机器视觉技术（shù）利用像人一样的视觉能力，使（shǐ）得机器实现（xiàn）各种检测、判（pàn）断（duàn）、识别（bié）、测量（liàng）的功能。深（shēn）度学习（xí）实训平台，采用RISC-V全新指令集，基于神（shén）经网络加速器IP，具（jù）备机器视觉识别能力（lì）、深度（dù）学习能力，可以在超低功耗下进（jìn）行（háng）高速（sù）卷积神经（jīng）网络（luò）计算，是轻量化人工智（zhì）能在边缘计算（suàn）中的典（diǎn）型应（yīng）用。

功（gōng）能任务包括：形状检测；面（miàn）积检（jiǎn）测；颜色检测；基于卷（juàn）积神经（jīng）网络的目标检测（cè）和图像分类任务；人脸检测；人（rén）脸识别；基（jī）于机器（qì）视觉（jiào）的产品在线分拣。

支持课程内容：人工智能技术、图（tú）像（xiàng）处理（lǐ）技术、视觉（jiào）检测技术、python编程、深度学习技术、卷积神经网络（luò）技术。