智（zhì）龙（lóng）ZL-02D型（xíng）深度学习实（shí）训平台由AI智能视觉模块、传输带、电机驱动系统、分拣模块、上位机视觉编程平台、Linux深（shēn）度学习训练（liàn）虚拟机平台（tái）等（děng）单（dān）元组成。通过视觉检测的基础实验（yàn）、深度学习的（de）基础实验、深度学习模型的训（xùn）练实验和AI智能视觉模块的深度（dù）学习模型移植实验，可以有（yǒu）效掌握深度学习算法及其应（yīng）用。

机器视（shì）觉（jiào）技术（shù）在（zài）工业自动化中起着（zhe）十分重要的作用（yòng）。机器视觉技术利用像人一样的（de）视觉（jiào）能力，使得机器实现各种检测、判断、识别、测量的功（gōng）能。深（shēn）度学习实训（xùn）平台，采用RISC-V全新指令（lìng）集，基于神经网络加速器IP，具备机器（qì）视觉识别能力（lì）、深（shēn）度学习能（néng）力（lì），可以在超低功耗下（xià）进行高速（sù）卷（juàn）积神（shén）经网络（luò）计算，是（shì）轻量化人工智能在边缘计算中的典型应用。

功能任（rèn）务包括：形状（zhuàng）检测（cè）；面积检测（cè）；颜色检（jiǎn）测；基于卷（juàn）积（jī）神经（jīng）网（wǎng）络的目标检测（cè）和图像（xiàng）分类任务；人脸（liǎn）检（jiǎn）测；人脸识（shí）别；基于机（jī）器视觉的产品在线分拣。

支持课程内容：人工（gōng）智能技术、图像处理（lǐ）技（jì）术、视（shì）觉检（jiǎn）测（cè）技术、python编程、深度学习技（jì）术、卷积神经网络技术。